Comunidad de Recursos sobre Aprendizaje de Datos Abiertos, Estadística, Ciencia de Datos y Big Data

 Alumnos de la Experiencia Educativa: Big Data Estos proyectos han sido desarrollados por estudiantes de la Licenciatura en Estadística. Esperamos que sirvan a otros estudiantes apasionados de los números. https://www.freepik.es/ Proyecto 1. Conjunto de Datos de Rendimiento del Estudiante Inicio | Estadística y Big Data (wixsite.com) Autores: Scarleht Sánchez y Elizabeth Cruz Proyecto 2. Diabetes en Mujeres Indígenas PIMA Blog | Diego Y Gabriela Big Data (wixsite.com) Autores: Diego y Gabriela Proyecto 3. Adultos Inicio | Big Data (wixsite.com) Autores: Paloma Proyecto 4. Análisis casos de Varicela Húngara Inicio | DATA CLUB (wixsite.com) Análisis casos de varicela Húngara (godaddysites.com) Autores: Monserrat Proyecto 5. Análisis en la base de datos de Iris BIG DATA DJ Autores: Proyecto 6. Calidad de Vino Tinto y Vino Blanco Calidad de vino tinto y vino blanco (data-scienceb.blogspot.com) Autores: Proyecto 7. Complicaciones del infarto agudo de Miocardio Miocardio | My Site (wixsite.c

La metodología de John Rollins con adecuaciones para estudios en el área de ciencia de datos, la cual consiste de 11 etapas que advierten tecnologías y enfoques Etapa 1: Comprensión del proyecto. Definir el problema, el planteamiento de los objetivos y la posible solución. Etapa 2. Enfoque Analítico. Aplicar técnicas estadísticas y aprendizaje automático. Construir, experimentar e implementar un modelo de clasificación o de predicción según sea el caso. Etapa 3. Requerimientos de Datos. Determinar los requerimientos de datos como contenidos de datos, formatos y representaciones, guiados por el conocimiento del contexto o negocio. Etapa 4. Recolección de Datos. Identificar y reunir los datos disponibles, estructurados, no estructurados y semiestructurados. Etapa 5. Comprensión de Datos. Utilizar estadísticas descriptivas y técnicas de visualización. Etapa 6. Preparación de Datos. Limpiar los datos, combinar datos de archivos y plataformas, y crear predictores para la con

El Big Data en los Recursos y Derechos Humanos Big Data se refiere a la gestión de grandes cantidades de datos de forma que puedan ser tratados y analizados para la extracción de información relevante para generar informes y predicciones. El Big Data aporta una serie de utilidades para los profesionales de los recursos humanos. Gracias a una gestión adecuada de los datos, es posible recopilar toda la información que manejan de forma correcta y organizada. Pero, ¿Qué ventajas ofrece? Los individuos alrededor del mundo pueden ver vulnerados sus derechos humanos a través del manejo indiscriminado de la herramienta big data , ya que la información que se genera día a día y segundo a segundo por medio de los dispositivos tecnológicos -como los teléfonos inteligentes- abarca desde los hábitos de consumo de las personas hasta aspectos de su vida privada, como pueden ser sus creencias religiosas o sus datos biométricos. Así, la vulneración de derechos humanos se puede dar desde la manera en qu